基于GM和BP网络的我国能源消费量组合预测模型
文献类型：中文期刊论文
| 作者 | 张雷 |
| 发表日期 | 2006 |
| 关键词 | 灰色模型 人工神经网络 组合预测模型 能源消费量 |
| ISSN号 | 1000-7709 |
| 摘要 | 利用我国能源消费的历史数据,采用灰色预测的GM(1,1)、无偏GM(1,1)和pGM(1,1)三种模型与BP神经网络进行优化组合,建立了灰色神经网络的能源消费量组合预测模型。实证分析结果表明,组合预测模型获得了更为精确的预测效果,可以作为能源消费预测的有效工具。 |
| 出处 | 水电能源科学
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| 期 | 2页:40913 |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/18204]  |
| 专题 | 地理科学与资源研究所_历年回溯文献 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张雷. 基于GM和BP网络的我国能源消费量组合预测模型. 2006. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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