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基于神经网络模拟的祁连山冰碛垄及其时空变化

文献类型:期刊论文

作者梁越华 ; 易朝路 ; 金耀
刊名冰川冻土
出版日期2011
期号3
关键词祁连山 冰碛垄 地貌模拟 冰期
中文摘要采用DGPS测量技术对祁连山东段冷龙岭南坡老龙湾沟和北坡的宁缠河谷、中段的摆浪河谷、西段大雪山老虎沟的小冰期、新冰期和末次冰期的冰碛垄形态分别进行了实地测量和研究.以MAT-LAB软件为平台,应用人工神经网络方法模拟恢复了各个冰期的冰碛垄形态.结果表明:利用MAT-LAB人工神经网络方法,在保证模拟高程和实测高程之差不超过1m的情况下,可以提高工作效率;祁连山地区小冰期以来冰川退缩了0.56~0.73km,新冰期退缩的长度为小冰期的3.3~3.8倍,末次冰期冰川发育的山麓冰川遵循另外的形态变化规律;在空间上,祁连山地区的冰碛地貌发育受山谷形态影响,同一地区的冰碛垄的曲率遵循一定的规律.冷龙岭南北坡可能由于太阳辐射差异的影响,北坡各个期次的冰碛垄发育规模均小于南坡.
公开日期2012-05-21
源URL[http://ir.itpcas.ac.cn:8080/handle/131C11/1855]  
专题青藏高原研究所_图书馆
推荐引用方式
GB/T 7714
梁越华,易朝路,金耀. 基于神经网络模拟的祁连山冰碛垄及其时空变化[J]. 冰川冻土,2011(3).
APA 梁越华,易朝路,&金耀.(2011).基于神经网络模拟的祁连山冰碛垄及其时空变化.冰川冻土(3).
MLA 梁越华,et al."基于神经网络模拟的祁连山冰碛垄及其时空变化".冰川冻土 .3(2011).

入库方式: OAI收割

来源:青藏高原研究所

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