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基于新陈代谢BP神经网络在耕地保有量预测中的应用

文献类型:中文期刊论文

作者刘盛和
发表日期2008
关键词神经网络 新陈代谢 耕地保有量 预测
ISSN号1000-1190
摘要耕地是保障粮食供给的关键,耕地保有量的预测对国民经济的稳定健康发展意义重大.在总结已有预测方法并指出不足的前提下,提出了基于新陈代谢BP神经网络的预测方法,其基本思想如下:首先,对输入输出数据做预处理,可提高网络训练的速率和准确性;然后,根据实际问题的特点,有针对性的设置网络参数.最后,利用新陈代谢思想不断更新训练网络,直到满足要求为止.该文给出了方法的实现步骤,并以实例验证了方法的可行性和科学性,取得了很好的效果.
出处华中师范大学学报(自然科学版)
3页:494-499
语种中文
源URL[http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/18612]  
专题区域可持续发展分析与模拟院重点实验室_中文论文
地理科学与资源研究所_历年回溯文献
地理科学与资源研究所_区域可持续发展分析与模拟重点实验室_经济地理与区域发展研究室
推荐引用方式
GB/T 7714
刘盛和. 基于新陈代谢BP神经网络在耕地保有量预测中的应用. 2008.

入库方式: OAI收割

来源:地理科学与资源研究所

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