年径流预报的非线性混合回归模型研究
文献类型：期刊论文
| 作者 | 武夏宁 ; 江燕 |
| 刊名 | 中国农村水利水电
 |
| 出版日期 | 2010-11-15 |
| 期号 | 11页码:8-10+14 |
| 关键词 | 年径流预报 多元回归 混合回归模型 BP神经网络 |
| 中文摘要 | 径流中长期预报一直以来都是人们关注的热点研究问题,常用的时间序列法、多元回归分析法等都存在预报精度偏差过大的问题。以年径流作为自回归因子,降水和气温作为多元回归因子,建立了年径流预测的非线性混合回归模型,并利用BP神经网络进行模型求解。戴营水文站的年径流预报结果表明,与自回归模型、多元回归模型、BP网络模型和线性混合回归模型相比较,非线性混合回归模型具有较高的预报精度。 |
| 公开日期 | 2012-06-15 |
| 源URL | [http://ir.rcees.ac.cn/handle/311016/4945]  |
| 专题 | 生态环境研究中心_城市与区域生态国家重点实验室 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 武夏宁,江燕. 年径流预报的非线性混合回归模型研究[J]. 中国农村水利水电,2010(11):8-10+14. |
| APA | 武夏宁,&江燕.(2010).年径流预报的非线性混合回归模型研究.中国农村水利水电(11),8-10+14. |
| MLA | 武夏宁,et al."年径流预报的非线性混合回归模型研究".中国农村水利水电 .11(2010):8-10+14. |
入库方式： OAI收割
来源：生态环境研究中心
浏览0
下载0
收藏0
其他版本
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。