基于ANN-CA模型的滨海新区土地利用预测
文献类型：中文期刊论文
| 作者 | 白新萍 |
| 发表日期 | 2011 |
| 关键词 | 人工神经网络 元胞自动机 城市土地利用 滨海新区 |
| ISSN号 | 0517-6611 |
| 摘要 | 利用遥感和地理信息系统技术获取1993～2008年滨海新区城市土地利用现状数据,基于Matlab 2008a,耦合地理信息系统、人工神经网络和地理元胞自动机,在黎夏等提出的ANN-CA模型基础上进行调整,模拟了滨海新区的土地利用变化趋势。该模型综合考虑了影响城市土地利用变化的社会、经济和自然3个层面的10个空间变量,并加入了不同的随机扰动项,进行模型训练和未来预测。研究表明,未来15年滨海新区仍将经历城市扩张的过程,大量的耕地、盐田等非城市用地将会转化为新兴的城市化地区,但扩张速度有所放缓,土地利用变化从规模型向效益型转变。 |
| 出处 | 安徽农业科学
 |
| 期 | 12页:7321-7324 |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/19247]  |
| 专题 | 地理科学与资源研究所_历年回溯文献 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 白新萍. 基于ANN-CA模型的滨海新区土地利用预测. 2011. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
浏览0
下载0
收藏0
其他版本
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。