基于二维主成分分析的指纹识别算法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 金莉莉 ; 李勇平 ; 汪勇旭 ; 王琳 |
| 刊名 | 计算机工程
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| 出版日期 | 2008-04-05 |
| 期号 | 07 |
| 关键词 | 指纹识别 二维主成分分析 奇异点 |
| 通讯作者 | 金莉莉 |
| 中文摘要 | 提出一种基于指纹统计特性的识别算法。该算法根据奇异点的位置和方向,提取指纹图像的感兴趣区域(ROI),并使用二维主成分分析(2DPCA)的方法进行统计特征的提取和识别。在FVC2002指纹数据库上进行实验,结果表明:相对于PCA,该方法的计算速度更快。相对于传统的基于特征点的方法,该方法的实现更为简便。 |
| 收录类别 | CNKI |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2012-06-06 |
| 源URL | [http://ir.sinap.ac.cn/handle/331007/9076]  |
| 专题 | 上海应用物理研究所_中科院上海应用物理研究所2004-2010年 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 金莉莉,李勇平,汪勇旭,等. 基于二维主成分分析的指纹识别算法[J]. 计算机工程,2008(07). |
| APA | 金莉莉,李勇平,汪勇旭,&王琳.(2008).基于二维主成分分析的指纹识别算法.计算机工程(07). |
| MLA | 金莉莉,et al."基于二维主成分分析的指纹识别算法".计算机工程 .07(2008). |
入库方式： OAI收割
来源：上海应用物理研究所
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