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利用L-EDA筛选卵巢癌体液预后标记物的方法

文献类型:专利

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作者林晓惠 ; 陈静 ; 张洋 ; 陈世礼 ; 黄强 ; 路鑫 ; 许国旺
发表日期2011
专利国别中文
专利号CN201010558383.6
专利类型发明
关键词物理化学
权利人中国科学院大连化学物理研究所 ; 大连理工大学
是否PCT专利待填写
中文摘要本发明公开了一种利用改进的分布估计算法(L-EDA)从体液代谢组轮廓筛选卵巢癌预后标记物的方法。采用液相色谱质谱联用仪对体液代谢物进行分析得到代谢组轮廓,构建概率分布模型对代谢组轮廓进行分析,筛选潜在的卵巢癌预后标记物。不同于传统的分布估计算法,L-EDA对迭代搜索过程中生成的候选属性子集的大小加以限定,并给出一种新的概率分布模型更新策略,使得对于属性的评价更为精确、合理,同时提高了算法的执行效率。L-EDA筛选出的属性子集能够体现代谢组轮廓数据各个组别之间的特征,构建支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)分类模型进行交叉验证分析,正确率达到99.06%。
学科主题物理化学
公开日期2012-05-30
申请日期2010-11-25
语种中文
资助信息中国科学院大连化学物理研究所;辽宁石油化工大学
专利证书号待填写
专利申请号CN201010558383.6
专利代理马驰
源URL[http://159.226.238.44/handle/321008/116365]  
专题大连化学物理研究所_中国科学院大连化学物理研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
林晓惠,陈静,张洋,等. 利用L-EDA筛选卵巢癌体液预后标记物的方法, 利用L-EDA筛选卵巢癌体液预后标记物的方法. CN201010558383.6. 2011-01-01.

入库方式: OAI收割

来源:大连化学物理研究所

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