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航天光学遥感器在轨调制传递函数神经网络评价方法

文献类型:期刊论文

作者马冬梅
刊名光学学报
出版日期2007-04-30
期号4
关键词应用光学 调制传递函数 神经网络 特征参量 航天光学遥感器
ISSN号0253-2239
中文摘要通过对航天光学遥感器在轨调制传递函数模型和遥感图像的分析,找出遥感图像中与调制传递函数有关的特征信息,采用神经网络为工具,完成利用遥感器传输下来的任意一幅地面景物图像进行调制传递函数的评价。首先模拟出包含不同调制传递函数等级的遥感图像,组成训练样本集,再从图像中分别提取出直接与调制传递函数有关的特征参量和与景物结构有关的特征参量,作为神经网络的输入,网络通过对训练样本集中模拟出的大量调制传递函数已知的遥感图像训练后,当再次输入一幅调制传递函数未知的遥感图像时,便能够正确估计出其调制传递函数值。这种方法不需要在地面铺设靶标或预先获得调制传递函数已知的同一地面景物的航空图像作为参考,只需获得任意一幅地面景物图像即可完成对遥感器调制传递函数的评价。实验结果表明,当不考虑噪声对调制传递函数的影响时,对调制传递函数的评价误差约为6%,而在考虑噪声时,评价误差约为9%。
公开日期2012-09-25
源URL[http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/21271]  
专题长春光学精密机械与物理研究所_中科院长春光机所知识产出
推荐引用方式
GB/T 7714
马冬梅. 航天光学遥感器在轨调制传递函数神经网络评价方法[J]. 光学学报,2007(4).
APA 马冬梅.(2007).航天光学遥感器在轨调制传递函数神经网络评价方法.光学学报(4).
MLA 马冬梅."航天光学遥感器在轨调制传递函数神经网络评价方法".光学学报 .4(2007).

入库方式: OAI收割

来源:长春光学精密机械与物理研究所

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