基于图像边缘信息和Fisher准则的钢板表面缺陷分割研究
文献类型：期刊论文
| 作者 | 孟祥迪 ; 陈升来 ; 郭静寰 |
| 刊名 | 光学技术
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| 出版日期 | 2007-05-15 |
| 期号 | 3 |
| 关键词 | 边缘检测 灰度拉伸 Fisher准则 图像分割 数学形态学 |
| ISSN号 | 1002-1582 |
| 中文摘要 | 针对钢板表面缺陷图像信噪比低、缺陷目标小且形态差别大等特点,提出了一种基于边缘信息和Fisher准则相结合的图像分割方法。该方法首先采用梯度算子检测出缺陷图像的边缘,并对边缘检测所得的梯度图进行灰度拉伸,提高梯度图的对比度;然后利用Fisher准则寻找最佳阈值,分割出缺陷;最后运用数学形态学滤除噪声,实现了缺陷的自动分割和定位。实验证明,该方法不仅能够识别出弱小的缺陷,而且实现了在线实时检测。 |
| 公开日期 | 2012-09-25 |
| 源URL | [http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/21276]  |
| 专题 | 长春光学精密机械与物理研究所_中科院长春光机所知识产出 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 孟祥迪,陈升来,郭静寰. 基于图像边缘信息和Fisher准则的钢板表面缺陷分割研究[J]. 光学技术,2007(3). |
| APA | 孟祥迪,陈升来,&郭静寰.(2007).基于图像边缘信息和Fisher准则的钢板表面缺陷分割研究.光学技术(3). |
| MLA | 孟祥迪,et al."基于图像边缘信息和Fisher准则的钢板表面缺陷分割研究".光学技术 .3(2007). |
入库方式： OAI收割
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