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稀疏混合数据的矢量聚类分析与应用

文献类型:期刊论文

作者蔡荣太 ; 王延杰
刊名系统仿真学报
出版日期2008-11-20
期号22
关键词盲源分离 稀疏分量分析 方向性聚类 多通道处理
ISSN号1004-731X
中文摘要对稀疏混合数据进行分析,发现该类数据具有方向性聚集分布的特点。首先证明了可以采用方向性聚类方法对稀疏混合数据进行处理分离出原数据。即用方向性聚类算法对稀疏混合数据进行聚类分析可以估计出混和矩阵。然后证明采用方向性聚类算法分离出来的数据和原数据之间具有确定的尺度和次序变化关系。最后针对多通道混合数据的盲分离提出了基于中心矢量聚类的稀疏混合数据分离算法SMDDCVC(sparsemixingdatadecompositionbasedoncentervectorclustering),并将该算法用于稀疏混合图像的盲分离。实验结果表明基于SMDDCVC算法的稀疏混合数据盲分离算法是有效的。
公开日期2012-09-25
源URL[http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/21416]  
专题长春光学精密机械与物理研究所_中科院长春光机所知识产出
推荐引用方式
GB/T 7714
蔡荣太,王延杰. 稀疏混合数据的矢量聚类分析与应用[J]. 系统仿真学报,2008(22).
APA 蔡荣太,&王延杰.(2008).稀疏混合数据的矢量聚类分析与应用.系统仿真学报(22).
MLA 蔡荣太,et al."稀疏混合数据的矢量聚类分析与应用".系统仿真学报 .22(2008).

入库方式: OAI收割

来源:长春光学精密机械与物理研究所

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