MSMC跟踪算法在目标跟踪中的应用
文献类型：期刊论文
| 作者 | 孟勃 ; 朱明 |
| 刊名 | 光学精密工程
 |
| 出版日期 | 2008-01-15 |
| 期号 | 1 |
| 关键词 | 目标跟踪 序贯蒙特卡罗算法 MeanShiftMC 局部最优 |
| ISSN号 | 1004-924X |
| 中文摘要 | 针对序贯蒙特卡罗(SequentialMonteCarlo,MC)算法存在的计算量大的缺点,提出了一种新的MeanShiftMonteCarlo(MSMC)目标跟踪算法。在传统的MC算法中采取MeanShift这种梯度最优下降法来寻找局部最大样本值,以目标的颜色特征建立目标状态空间模型,并用Bhattacharyya系数作为评价函数给出样本的权值。算法以少于300个样本(实验用200个样本)来保持对目标运动状态预测的多样性,有效地克服了MC算法收敛速度较慢的弱点,将算法的计算时间从76ms/frame降低到了35ms/frame(跟踪窗口为28pixel×26pixel)。实验结果表明,提出的算法能够在发生遮挡的情况下实现较稳定的目标跟踪,使算法应用于实际工程成为可能。 |
| 公开日期 | 2012-09-25 |
| 源URL | [http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/21432]  |
| 专题 | 长春光学精密机械与物理研究所_中科院长春光机所知识产出 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 孟勃,朱明. MSMC跟踪算法在目标跟踪中的应用[J]. 光学精密工程,2008(1). |
| APA | 孟勃,&朱明.(2008).MSMC跟踪算法在目标跟踪中的应用.光学精密工程(1). |
| MLA | 孟勃,et al."MSMC跟踪算法在目标跟踪中的应用".光学精密工程 .1(2008). |
入库方式： OAI收割
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