应用小波神经网络处理CCD图像噪声
文献类型:期刊论文
作者 | 张涛![]() |
刊名 | 光学精密工程
![]() |
出版日期 | 2008-02-15 |
期号 | 2 |
关键词 | 图像处理 CCD噪声 非线性滤波器 小波神经网络 自适应噪声平滑滤波器 |
ISSN号 | 1004-924X |
中文摘要 | 提出了一种用于数字图像中CCD噪声处理的小波神经网络滤波器。分析了CCD噪声模型,找出了导致CCD噪声模型复杂的原因:CCD相机响应功能的非线性。在对自适应噪声平滑(ANS)滤波器分析的基础上,考虑了影响滤波效果的两大问题:滤波窗口和图像强度。将小波神经网络非线性逼近CCD噪声曲线,按照噪声参数对图像进行区域划分并分配相应的权值。然后,结合相应的非线性滤波器进行针对性滤波,综合输出。实验结果表明:本文改进的滤波器滤波效果明显,信噪比得到进一步提高(24.65)。利用小波神经网络良好的非线性函数逼近性,结合ANS滤波器,构造出了小波神经网络非线性ANS(WNN-NANS)滤波器,该滤波器在去除噪声的同时很好地保留了边缘细节,同时提高了信噪比。 |
公开日期 | 2012-09-25 |
源URL | [http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/21516] ![]() |
专题 | 长春光学精密机械与物理研究所_中科院长春光机所知识产出 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 张涛. 应用小波神经网络处理CCD图像噪声[J]. 光学精密工程,2008(2). |
APA | 张涛.(2008).应用小波神经网络处理CCD图像噪声.光学精密工程(2). |
MLA | 张涛."应用小波神经网络处理CCD图像噪声".光学精密工程 .2(2008). |
入库方式: OAI收割
浏览0
下载0
收藏0
其他版本
除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。