基于BDPCA和KNN的人脸识别算法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 郭立红
|
| 刊名 | 武汉理工大学学报
 |
| 出版日期 | 2009-10-15 |
| 期号 | 19 |
| 关键词 | 图像匹配 BDPCA KNN 人脸识别 |
| ISSN号 | 1671-4431 |
| 中文摘要 | 针对当前人脸识别算法的准确率和识别时间的矛盾,提出一种基于双方向主成分法(BidirectionalPCA,BDP-CA)和K近邻法(KNN:K-NearestNeighbor)的人脸识别算法,并将此算法应用于ORL人脸库。在VisualC++6.0平台下,首先利用BDPCA方法对训练人脸样本和测试人脸样本进行方向和列方向降维并提取特征脸;然后用KNN方法对特征脸进行人脸匹配。实验表明,提出的算法在有效降低运算速度的同时,又能取得很高的识别准确率,具有一定的可行性。 |
| 公开日期 | 2012-09-25 |
| 源URL | [http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/21792]  |
| 专题 | 长春光学精密机械与物理研究所_中科院长春光机所知识产出 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 郭立红. 基于BDPCA和KNN的人脸识别算法[J]. 武汉理工大学学报,2009(19). |
| APA | 郭立红.(2009).基于BDPCA和KNN的人脸识别算法.武汉理工大学学报(19). |
| MLA | 郭立红."基于BDPCA和KNN的人脸识别算法".武汉理工大学学报 .19(2009). |
入库方式： OAI收割
浏览0
下载0
收藏0
其他版本
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。