核典型相关分析的融合人脸识别算法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 王大伟 ; 陈浩 ; 王延杰 |
| 刊名 | 激光与红外
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| 出版日期 | 2009-11-20 |
| 期号 | 11 |
| 关键词 | 典型相关分析 核典型相关分析 特征级图像融合 人脸识别 |
| ISSN号 | 1001-5078 |
| 中文摘要 | 为了更有效地映射图像数据样本到可分类特征空间,提高分类正确率,提出了一种新的基于核函数的典型相关分析的融合人脸识别算法。该方法首先把图像矩阵通过核函数影射到核空间,然后从核空间的行和列两个方向进行特征抽取,同时避免分解映射后的数据矩阵,简化了数据运算,获得了更具鉴别力的分类特征。在Ohio州立大学的OTCBVS可见/红外人脸数据库中进行了分类识别实验,实验结果表明:该方法可以获得90%以上的识别正确率,优于其他的典型相关分析的人脸识别方法的分类正确率。此外,对不均匀光照变化,表情变化等人脸识别的常见问题具有很好的抵抗能力。 |
| 公开日期 | 2012-09-25 |
| 源URL | [http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/21833]  |
| 专题 | 长春光学精密机械与物理研究所_中科院长春光机所知识产出 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王大伟,陈浩,王延杰. 核典型相关分析的融合人脸识别算法[J]. 激光与红外,2009(11). |
| APA | 王大伟,陈浩,&王延杰.(2009).核典型相关分析的融合人脸识别算法.激光与红外(11). |
| MLA | 王大伟,et al."核典型相关分析的融合人脸识别算法".激光与红外 .11(2009). |
入库方式： OAI收割
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