中国科学院机构知识库网格
Chinese Academy of Sciences Institutional Repositories Grid
数字CR医学图像自适应增强算法研究

文献类型:期刊论文

作者张明慧 ; 黄廉卿
刊名微计算机信息
出版日期2010-03-15
期号8
关键词CR医学图像 自适应增强 邻域标准差 均值
ISSN号1008-0570
中文摘要数字CR(ComputedRadiography)医学放射图像以其高灰阶分辨率、强大的计算机图像后处理功能、小辐射剂量、无胶片诊断、异地会诊等优势,已成为医学成像技术新的热点。然而在成像过程中,由于人体结构和组织的复杂性以及成像系统中的X线散射、电器噪声等各种不利因素的影响导致图像质量的下降,主要表现为细节模糊、对比度差,要对其进行增强处理以改善其视觉质量,便于医生更准确地诊断。而目前通用的CR图像增强方法对比度和噪声增强过度,丢失细节,为此提出一种基于邻域标准差与均值之比自适应增强算法。算法能根据CR图像的邻域标准差与均值之比来调节增强程度的加权因数k,从而自适应的增强CR图像的边缘细节。实验证明,该算法处理后的CR图像细节丰富,信噪比高,具有良好的视觉效果,是一种有效的适合CR医学放射图像的自适应增强算法。
公开日期2012-09-25
源URL[http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/22567]  
专题长春光学精密机械与物理研究所_中科院长春光机所知识产出
推荐引用方式
GB/T 7714
张明慧,黄廉卿. 数字CR医学图像自适应增强算法研究[J]. 微计算机信息,2010(8).
APA 张明慧,&黄廉卿.(2010).数字CR医学图像自适应增强算法研究.微计算机信息(8).
MLA 张明慧,et al."数字CR医学图像自适应增强算法研究".微计算机信息 .8(2010).

入库方式: OAI收割

来源:长春光学精密机械与物理研究所

浏览0
下载0
收藏0
其他版本

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。