基于FPGA的人工神经网络系统的实现方法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 薛维琴 ; 李莉华 ; 戴明 |
| 刊名 | 电子设计工程
 |
| 出版日期 | 2010-09-05 |
| 期号 | 9 |
| 关键词 | 神经网络 硬件实现 FPGA 片上学习 函数逼近 |
| ISSN号 | 1674-6236 |
| 中文摘要 | 为了改变人工神经网络的研究仅仅局限于算法,只是在通用的串行或并行计算机上模拟实现的现状,针对函数逼近问题,将BP神经网络的结构分为3个模块,采用VHDL语言完成对各个模块的硬件描述,并使用Altera公司的QuartusII6.1综合软件进仿真和调试,然后在CycloneII系列FPGA上实现了能够进行片上学习并完成函数逼近的BP神经网络系统。测试结果证明,该系统能够很好地完成在线学习,并能满足一般系统应用的速度和精度的要求,验证了该方法的有效性。 |
| 公开日期 | 2012-09-25 |
| 源URL | [http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/22812]  |
| 专题 | 长春光学精密机械与物理研究所_中科院长春光机所知识产出 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 薛维琴,李莉华,戴明. 基于FPGA的人工神经网络系统的实现方法[J]. 电子设计工程,2010(9). |
| APA | 薛维琴,李莉华,&戴明.(2010).基于FPGA的人工神经网络系统的实现方法.电子设计工程(9). |
| MLA | 薛维琴,et al."基于FPGA的人工神经网络系统的实现方法".电子设计工程 .9(2010). |
入库方式： OAI收割
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