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小波自适应比例改进算法在图像去噪中的应用

文献类型:期刊论文

作者赵继印 ; 郝志成 ; 李建坡
刊名光电工程
出版日期2006-01-30
期号1
关键词图像去噪 小波变换 比例萎缩法 峰值信噪比 像值改善
ISSN号1003-501X
中文摘要为了改善图像质量和便于识别、压缩等处理,图像去噪是必不可少的过程。提出一种改进的小波比例萎缩去噪算法,摒弃单一根据功率谱构造萎缩函数的方法,在函数式中加入自适应阈值策略。利用局部信号与噪声的小波系数方差比确定阈值,具有局部适应性强,重建误差小的特点。Matlab仿真实验在原始图像加入N(0,202)白噪声,去噪后图像均方误差减小226,峰值信噪比提高了3.722dB;而且重建图像视觉效果更好,并能保持图像边缘细节。
公开日期2012-09-25
源URL[http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/24139]  
专题长春光学精密机械与物理研究所_中科院长春光机所知识产出
推荐引用方式
GB/T 7714
赵继印,郝志成,李建坡. 小波自适应比例改进算法在图像去噪中的应用[J]. 光电工程,2006(1).
APA 赵继印,郝志成,&李建坡.(2006).小波自适应比例改进算法在图像去噪中的应用.光电工程(1).
MLA 赵继印,et al."小波自适应比例改进算法在图像去噪中的应用".光电工程 .1(2006).

入库方式: OAI收割

来源:长春光学精密机械与物理研究所

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