小波自适应比例改进算法在图像去噪中的应用
文献类型:期刊论文
作者 | 赵继印 ; 郝志成 ; 李建坡 |
刊名 | 光电工程
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出版日期 | 2006-01-30 |
期号 | 1 |
关键词 | 图像去噪 小波变换 比例萎缩法 峰值信噪比 像值改善 |
ISSN号 | 1003-501X |
中文摘要 | 为了改善图像质量和便于识别、压缩等处理,图像去噪是必不可少的过程。提出一种改进的小波比例萎缩去噪算法,摒弃单一根据功率谱构造萎缩函数的方法,在函数式中加入自适应阈值策略。利用局部信号与噪声的小波系数方差比确定阈值,具有局部适应性强,重建误差小的特点。Matlab仿真实验在原始图像加入N(0,202)白噪声,去噪后图像均方误差减小226,峰值信噪比提高了3.722dB;而且重建图像视觉效果更好,并能保持图像边缘细节。 |
公开日期 | 2012-09-25 |
源URL | [http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/24139] ![]() |
专题 | 长春光学精密机械与物理研究所_中科院长春光机所知识产出 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 赵继印,郝志成,李建坡. 小波自适应比例改进算法在图像去噪中的应用[J]. 光电工程,2006(1). |
APA | 赵继印,郝志成,&李建坡.(2006).小波自适应比例改进算法在图像去噪中的应用.光电工程(1). |
MLA | 赵继印,et al."小波自适应比例改进算法在图像去噪中的应用".光电工程 .1(2006). |
入库方式: OAI收割
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