基于径向基函数网络的茶多酚总儿茶素近红外光谱检测模型的研究
文献类型：期刊论文
| 作者 | 陈星旦
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| 刊名 | 光学精密工程
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| 出版日期 | 2006-02-28 |
| 期号 | 1 |
| 关键词 | 径向基函数网络 茶多酚 儿茶素 近红外光谱 模型 |
| ISSN号 | 1004-924X |
| 中文摘要 | 基于径向基函数神经网络(RBFN)建立了茶多酚总儿茶素含量的近红外光谱分析模型。茶多酚光谱采用小波压缩、标准化处理后,进行主成分分解,以主成分光谱作为RBFN的隐层输入函数,并通过改变主成分数对模型进行优化。当主成分数为7时得到了RBFN优化模型,该模型对定标样品集、全样品集和预测样品集的预测值与实际值回归系数R分别为0.999,0.999和0.992,预测均方误RMSEP分别为1.08%,2.06%和3.68%。 |
| 公开日期 | 2012-09-25 |
| 源URL | [http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/24151]  |
| 专题 | 长春光学精密机械与物理研究所_中科院长春光机所知识产出 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 陈星旦. 基于径向基函数网络的茶多酚总儿茶素近红外光谱检测模型的研究[J]. 光学精密工程,2006(1). |
| APA | 陈星旦.(2006).基于径向基函数网络的茶多酚总儿茶素近红外光谱检测模型的研究.光学精密工程(1). |
| MLA | 陈星旦."基于径向基函数网络的茶多酚总儿茶素近红外光谱检测模型的研究".光学精密工程 .1(2006). |
入库方式： OAI收割
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