用于彩色目标跟踪的改进粒子群优化算法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 孙中森 ; 乔双 ; 孙俊喜 ; 宋建中 |
| 刊名 | 光学技术
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| 出版日期 | 2007-11-15 |
| 期号 | S1 |
| 关键词 | 目标跟踪 粒子群优化 Bhattacharyya系数 |
| ISSN号 | 1002-1582 |
| 中文摘要 | 提出一种用于彩色目标跟踪的改进粒子群优化算法(ImprovedParticleSwarmOptimizationAlgorithms,IP-SOA)。针对彩色目标,选择加权彩色直方图作为目标的特征,选用Bhattacharyya系数作为特征相似性度量,其最大值位置表示目标位置。对粒子群优化算法进行了改进,即自动调整惯性权重函数与认知学习因子,每次递推时对粒子速度、单帧位移总量加以限制,对Bhattacharyya系数优化,快速求取函数最大值位置。利用彩色序列图像进行仿真实验,结果表明,该方法能够实时跟踪飞机、车辆等目标,在目标被部分遮挡时能稳健跟踪。 |
| 公开日期 | 2012-09-25 |
| 源URL | [http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/24257]  |
| 专题 | 长春光学精密机械与物理研究所_中科院长春光机所知识产出 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 孙中森,乔双,孙俊喜,等. 用于彩色目标跟踪的改进粒子群优化算法[J]. 光学技术,2007(S1). |
| APA | 孙中森,乔双,孙俊喜,&宋建中.(2007).用于彩色目标跟踪的改进粒子群优化算法.光学技术(S1). |
| MLA | 孙中森,et al."用于彩色目标跟踪的改进粒子群优化算法".光学技术 .S1(2007). |
入库方式： OAI收割
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