基于特征点的最近邻配准算法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 戚世贵 ; 戚素娟 |
| 刊名 | 许昌学院学报
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| 出版日期 | 2008 |
| 卷号 | No.164期号:2页码:67-71 |
| 关键词 | 特征点 图像配准 K-D树 BBF |
| ISSN号 | 1671-9824 |
| 中文摘要 | 利用尺度不变特征点的提取方法提取特征点,并对SIFT方法提取出的特征点用最近邻算法进行配准,在搜索最近邻特征点和次近邻特征点时使用了在K-D树搜索算法基础上进行改进的搜索算法BBF(Best Bin First)算法.实验证明该算法具有配准精度高,鲁棒性好的特点. |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2012-07-01 |
| 源URL | [http://210.72.145.45/handle/361003/2572]  |
| 专题 | 国家授时中心_守时理论与方法研究室 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 戚世贵,戚素娟. 基于特征点的最近邻配准算法[J]. 许昌学院学报,2008,No.164(2):67-71. |
| APA | 戚世贵,&戚素娟.(2008).基于特征点的最近邻配准算法.许昌学院学报,No.164(2),67-71. |
| MLA | 戚世贵,et al."基于特征点的最近邻配准算法".许昌学院学报 No.164.2(2008):67-71. |
入库方式： OAI收割
来源：国家授时中心
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