基于贝叶斯正则化BP神经网络的GPS高程转换
文献类型：期刊论文
| 作者 | 宋雷 ; 黄腾 ; 方剑 ; 周旭华 |
| 刊名 | 西南交通大学学报
 |
| 出版日期 | 2008 |
| 期号 | 6页码:724-728 |
| 关键词 | 贝叶斯正则化 BP神经网络 GPS高程转换 高程异常 |
| ISSN号 | 0258-2724 |
| 通讯作者 | 河海大学土木工程学院 ; 中国科学院测量与地球物理研究所 |
| 中文摘要 | 为了改善BP神经网络在GPS高程转换过程中过拟合的现象,提出了用贝叶斯正则化算法的BP神经网络转换GPS高程的新方法,并利用区域GPS/水准数据,将新方法和未采用正则化算法的BP神经网络进行GPS高程转换的比较.结果表明:在较大区域和高程异常呈不规则的情况下,新方法不仅可以有效提高GPS高程转换的精度,而且通过贝叶斯正则化算法可以改善网络结构,抑制过拟合现象.在约10 km的GPS基线尺度上,新方法可以得到精度达0.050 m的正常高. |
| 公开日期 | 2012-02-12 |
| 源URL | [http://ir.whigg.ac.cn//handle/342008/579]  |
| 专题 | 测量与地球物理研究所_其他_期刊论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 宋雷,黄腾,方剑,等. 基于贝叶斯正则化BP神经网络的GPS高程转换[J]. 西南交通大学学报,2008(6):724-728. |
| APA | 宋雷,黄腾,方剑,&周旭华.(2008).基于贝叶斯正则化BP神经网络的GPS高程转换.西南交通大学学报(6),724-728. |
| MLA | 宋雷,et al."基于贝叶斯正则化BP神经网络的GPS高程转换".西南交通大学学报 .6(2008):724-728. |
入库方式： OAI收割
来源：测量与地球物理研究所
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