混沌粒子群支持向量机并考虑地形改正的GPS高程拟合
文献类型：期刊论文
| 作者 | 姬张建 ; 袁运斌 ; 盛传贞 |
| 刊名 | 大地测量与地球动力学
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| 出版日期 | 2010 |
| 期号 | 2页码:95-98 |
| 关键词 | 支持向量机 混沌优化 粒子群优化 地形改正 高程异常 |
| ISSN号 | 1671-5942 |
| 通讯作者 | 中国科学院测量与地球物理研究所 ; 中国科学院研究生院 |
| 中文摘要 | 研究混沌粒子群支持向量机在GPS高程拟合中的应用,考虑地形起伏对高程转换的影响,引入地形改正量构建新的支持向量机训练模型,并针对支持向量机的参数人为选择的盲目性,将混沌粒子群优化理论用于SVM参数的选取,并与传统的拟合算法如二次曲面法、多面函数法和BP神经网络法的比较结果表明其精度更优。 |
| 公开日期 | 2012-02-17 |
| 源URL | [http://ir.whigg.ac.cn//handle/342008/2607]  |
| 专题 | 测量与地球物理研究所_其他_期刊论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 姬张建,袁运斌,盛传贞. 混沌粒子群支持向量机并考虑地形改正的GPS高程拟合[J]. 大地测量与地球动力学,2010(2):95-98. |
| APA | 姬张建,袁运斌,&盛传贞.(2010).混沌粒子群支持向量机并考虑地形改正的GPS高程拟合.大地测量与地球动力学(2),95-98. |
| MLA | 姬张建,et al."混沌粒子群支持向量机并考虑地形改正的GPS高程拟合".大地测量与地球动力学 .2(2010):95-98. |
入库方式： OAI收割
来源：测量与地球物理研究所
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