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基于遗传算法的广义非线性最小二乘测量平差

文献类型:期刊论文

作者宁伟 ; 张永常 ; 陈志荣 ; 欧吉坤
刊名辽宁工程技术大学学报
出版日期2006
期号S1页码:87-89
关键词遗传算法 广义非线性最小二乘法 参数估计
ISSN号1008-0562
中文摘要为了解决当前“数字地球”、“数字国家”、“数字城市”、“数字矿山”等数字化工程中广泛出现的具有多源、多维、多类型、多精度、动态和非线性等特点的测量数据的误差处理问题,本文采用了一类基于自然界生物进化基本法则而发展起来的新算法——遗传算法,在提出、设计基于遗传算法的广义非线性最小二乘参数平差方法的同时,给出了遗传算子中选择、交叉、变异算子的设计,以及具体的算法步骤。通过实例计算表明,该遗传算法是进行广义非线性最小二乘参数估计的具有全局最优化的有效方法,为广义非线性测量数据处理提供了又一新的思路。
语种中文
公开日期2012-02-11
源URL[http://ir.whigg.ac.cn//handle/342008/393]  
专题测量与地球物理研究所_大地测量与地球动力学国家重点实验室_期刊论文
推荐引用方式
GB/T 7714
宁伟,张永常,陈志荣,等. 基于遗传算法的广义非线性最小二乘测量平差[J]. 辽宁工程技术大学学报,2006(S1):87-89.
APA 宁伟,张永常,陈志荣,&欧吉坤.(2006).基于遗传算法的广义非线性最小二乘测量平差.辽宁工程技术大学学报(S1),87-89.
MLA 宁伟,et al."基于遗传算法的广义非线性最小二乘测量平差".辽宁工程技术大学学报 .S1(2006):87-89.

入库方式: OAI收割

来源:测量与地球物理研究所

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