Bayesian正则化BP神经网络拟合两类似大地水准面
文献类型：期刊论文
| 作者 | 宋雷 ; 方剑 ; 周旭华 ; 黄腾 |
| 刊名 | 武汉大学学报(信息科学版)
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| 出版日期 | 2009 |
| 期号 | 5页码:552-555+560 |
| 关键词 | Bayesian正则化 BP神经网络 似大地水准面 高程异常 |
| ISSN号 | 1671-8860 |
| 中文摘要 | 为限制重力似大地水准面拟合到GPS/水准似大地水准面上的模型代表性误差,提出了Bayesian正则化BP神经网络拟合两类似大地水准面的新方法。利用某区域的重力似大地水准面模型和GPS/水准数据,将新方法与传统的曲面拟合法进行比较。在较大区域和两类似大地水准面差别不规则的情况下,Bayes-ian正则化BP神经网络有效地减少了拟合模型的代表性误差,而且通过Bayesian正则化算法对网络权值进行限制,抑制了过拟合现象。新方法提高了两面拟合结果的内、外符合精度。 |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2012-02-11 |
| 源URL | [http://ir.whigg.ac.cn//handle/342008/429]  |
| 专题 | 测量与地球物理研究所_大地测量与地球动力学国家重点实验室_期刊论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 宋雷,方剑,周旭华,等. Bayesian正则化BP神经网络拟合两类似大地水准面[J]. 武汉大学学报(信息科学版),2009(5):552-555+560. |
| APA | 宋雷,方剑,周旭华,&黄腾.(2009).Bayesian正则化BP神经网络拟合两类似大地水准面.武汉大学学报(信息科学版)(5),552-555+560. |
| MLA | 宋雷,et al."Bayesian正则化BP神经网络拟合两类似大地水准面".武汉大学学报(信息科学版) .5(2009):552-555+560. |
入库方式： OAI收割
来源：测量与地球物理研究所
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