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岭-主成分组合估计及其在测量平差中的应用

文献类型:期刊论文

作者归庆明 ; 李国重 ; 欧吉坤
刊名测绘工程
出版日期2002
期号4页码:11-13
关键词Gauss-Markov模型 岭-主成分组合估计 均方误差 条件数
通讯作者中国科学院测量与地球物理研究所,信息工程大学测绘学院,中国科学院测量与地球物理研究所 湖北武汉430077 ,河南郑州450052 ,湖北武汉430077
中文摘要在分析岭估计缺陷的基础上,运用主成分估计方法,提出了测量平差Gauss-Markov模型参数的一个新的有偏估计,称为岭-主成分组合估计,在均方误差意义下讨论了岭-主成分组合估计的优良性质及其岭-主成分组合估计与岭估计、主成分估计的比较问题,讨论了岭-主成分组合估计中偏参数的选取问题,得到了许多重要结论。理论分析和计算结果都表明,岭-主成分组合估计是一类很有潜力的有偏估计。
公开日期2012-02-13
源URL[http://ir.whigg.ac.cn//handle/342008/1771]  
专题测量与地球物理研究所_大地测量与地球动力学国家重点实验室_期刊论文
推荐引用方式
GB/T 7714
归庆明,李国重,欧吉坤. 岭-主成分组合估计及其在测量平差中的应用[J]. 测绘工程,2002(4):11-13.
APA 归庆明,李国重,&欧吉坤.(2002).岭-主成分组合估计及其在测量平差中的应用.测绘工程(4),11-13.
MLA 归庆明,et al."岭-主成分组合估计及其在测量平差中的应用".测绘工程 .4(2002):11-13.

入库方式: OAI收割

来源:测量与地球物理研究所

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