基于空间信息的可能性模糊C均值聚类遥感图像分割
文献类型：期刊论文
| 作者 | 张一行 ; 王霞 ; 方世明 ; 李晓冬 ; 凌峰 |
| 刊名 | 计算机应用
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| 出版日期 | 2011 |
| 期号 | 11页码:3004-3007 |
| 关键词 | 空间信息 模糊C均值聚类 可能性C均值聚类 图像分割 |
| ISSN号 | 1000-3266 |
| 中文摘要 | 可能性模糊C均值(PFCM)聚类算法作为模糊C均值(FCM)聚类算法的一种改进算法,能在一定程度上克服FCM算法对噪声的敏感性;但由于PFCM没有考虑像元间的空间信息,对含有较大噪声的图像分割效果依然不理想。为此,提出一种新的基于空间信息的PFCM算法(SPFCM),克服了PFCM算法对含有较大噪声的图像分割效果不佳的缺点。通过对人工图像和IKONOS遥感图像进行分析,结果表明,SPFCM算法无论是在视觉上还是在分割正确率上都优于传统的FCM算法、PFCM算法及两种加入空间信息的FCM算法;对于含有高斯噪声和盐椒噪声的图像,平均分割正确率高达99.71%,是一种去噪效果较好的图像分割算法。 |
| 公开日期 | 2012-02-10 |
| 源URL | [http://ir.whigg.ac.cn//handle/342008/107]  |
| 专题 | 测量与地球物理研究所_湖北省环境与灾害监测评估重点实验室_期刊论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张一行,王霞,方世明,等. 基于空间信息的可能性模糊C均值聚类遥感图像分割[J]. 计算机应用,2011(11):3004-3007. |
| APA | 张一行,王霞,方世明,李晓冬,&凌峰.(2011).基于空间信息的可能性模糊C均值聚类遥感图像分割.计算机应用(11),3004-3007. |
| MLA | 张一行,et al."基于空间信息的可能性模糊C均值聚类遥感图像分割".计算机应用 .11(2011):3004-3007. |
入库方式： OAI收割
来源：测量与地球物理研究所
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