结合超分辨率重建的神经网络亚像元定位方法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 吴柯 ; 牛瑞卿 ; 沈焕峰 ; 凌峰 ; 陈涛 |
| 刊名 | 中国图象图形学报
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| 出版日期 | 2010 |
| 期号 | 11页码:1681-1687 |
| 关键词 | 混合像元 超分辨率 BP神经网络模型 最大后验估计方法 观测模型 |
| ISSN号 | 1006-8961 |
| 中文摘要 | 遥感影像中普遍存在着混合像元,如何分析和解译混合像元一直是人们研究的热点。亚像元定位方法是将混合像元分解成为亚像元,并赋予不同的端元组分,以提高影像整体分类精度的一种技术。本文在神经网络亚像元定位模型的基础上,结合超分辨率重建理论,提出一种新型的BPMAP模型,在每一个类别的组成分图像与亚像元定位图像之间建立起高、低分辨率的观测模型,采用最大后验估计(MAP)算法对BP神经网络的定位结果进行约束,最终确定混合像元内部各组分合适的空间位置。通过对模拟的简单图像和长江三峡地区的ETM影像进行实验,结果表明,与神经网络模型相比,本文方法能够更加有效地解决亚像元定位的问题,进一步消除定位过程中产生的误差,提高精度。 |
| 公开日期 | 2012-02-10 |
| 源URL | [http://ir.whigg.ac.cn//handle/342008/155]  |
| 专题 | 测量与地球物理研究所_湖北省环境与灾害监测评估重点实验室_期刊论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 吴柯,牛瑞卿,沈焕峰,等. 结合超分辨率重建的神经网络亚像元定位方法[J]. 中国图象图形学报,2010(11):1681-1687. |
| APA | 吴柯,牛瑞卿,沈焕峰,凌峰,&陈涛.(2010).结合超分辨率重建的神经网络亚像元定位方法.中国图象图形学报(11),1681-1687. |
| MLA | 吴柯,et al."结合超分辨率重建的神经网络亚像元定位方法".中国图象图形学报 .11(2010):1681-1687. |
入库方式： OAI收割
来源：测量与地球物理研究所
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