目标识别中的稳定图像特征组合发掘
文献类型：期刊论文
| 作者 | 姜永兵 ; 彭启民 |
| 刊名 | 中国图象图形学报
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| 出版日期 | 2012 |
| 卷号 | 17期号:1页码:99-105 |
| 关键词 | frequent item set pattern decomposition pattern summarization stable pattern |
| ISSN号 | 1006-8961 |
| 其他题名 | the mining of stable image feature-compositions in object recognition |
| 中文摘要 | 针对图像局部特征组合稳定性差和区分力不足的问题,通过对由图像半局部邻域特征挖掘得到的频繁项集进行统计学过滤、模式分解、模式总结及模式组成项间几何关系的建模,提出两种具有较强表征力和区分力的图像中层表示模型:类间共用稳定模式(inter-class common stable pattern)和类内特殊稳定模式(intra-class specialstable pattern)。在将这两种模式引入目标识别框架后,得到了相比同类方法较好的结果。 |
| 学科主题 | Computer Science |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2012-11-12 |
| 源URL | [http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/14637]  |
| 专题 | 软件研究所_综合信息系统技术国家级重点实验室 _期刊论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 姜永兵,彭启民. 目标识别中的稳定图像特征组合发掘[J]. 中国图象图形学报,2012,17(1):99-105. |
| APA | 姜永兵,&彭启民.(2012).目标识别中的稳定图像特征组合发掘.中国图象图形学报,17(1),99-105. |
| MLA | 姜永兵,et al."目标识别中的稳定图像特征组合发掘".中国图象图形学报 17.1(2012):99-105. |
入库方式： OAI收割
来源：软件研究所
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