基于主成分分析进行特征融合的JPEG隐写分析
文献类型：期刊论文
| 作者 | 黄炜 ; 赵险峰 ; 冯登国 ; 盛任农 |
| 刊名 | 软件学报
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| 出版日期 | 2012 |
| 卷号 | 23期号:7页码:1869-1879 |
| 关键词 | feature fusion PCA(principal component analysis) feature reduction steganalysis |
| ISSN号 | 1000-9825 |
| 其他题名 | jpeg steganalysis based on feature fusion by principal component analysis |
| 中文摘要 | 为了解决现有JPEG隐写分析方法特征冗余度高和未能充分利用特征间互补关系的问题,提出了一种基于主成分分析(principal component analysis,简称PCA)进行特征融合的JPEG隐写分析方法,并分析所选特征之间的互补性.通过融合将互补特征结合在一起,更全面地反映载体和隐写信号间的统计差异,并用PCA分离出冗余成分,最终达到进一步提升准确率的目的.实验结果表明,在不同数据集和嵌入率情况下,该方法分析高隐蔽性隐写(如F5,MME和PQ)的准确率高于主要JPEG分析方法,在耗时上较现有特征层融合降维方法大为缩短. |
| 学科主题 | Computer Science (provided by Thomson Reuters) |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2012-11-12 |
| 源URL | [http://ir.iscas.ac.cn/handle/311060/14654]  |
| 专题 | 软件研究所_信息安全国家重点实验室_期刊论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 黄炜,赵险峰,冯登国,等. 基于主成分分析进行特征融合的JPEG隐写分析[J]. 软件学报,2012,23(7):1869-1879. |
| APA | 黄炜,赵险峰,冯登国,&盛任农.(2012).基于主成分分析进行特征融合的JPEG隐写分析.软件学报,23(7),1869-1879. |
| MLA | 黄炜,et al."基于主成分分析进行特征融合的JPEG隐写分析".软件学报 23.7(2012):1869-1879. |
入库方式： OAI收割
来源：软件研究所
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