基于模糊C均值的空间聚类方法研究
文献类型：中文期刊论文
| 作者 | 王海军 ; 邓羽 ; 刘佳 |
| 发表日期 | 2009 |
| 关键词 | 空间聚类 模糊 C 均值 空间数据挖掘 知识发现 |
| ISSN号 | 1000-1190 |
| 摘要 | 空间聚类是空间数据挖掘和知识发现的的主要方法之一."基于模糊C均值的空间聚类方法"可以广泛地应用到对空间数据挖掘和知识发现中的分类分级研究.该方法的基本思想是:首先,设定聚类数目和模糊度常数,并初始化各个聚类中心,每一个数据点按照一定的模糊隶属度隶属于某一聚类中心;然后,逐步进行循环迭代,改变目标函数值以及各个隶属度,并决定新一级聚类中心;最后,当目标函数收敛或者数据点的隶属度保持恒定时,就得到了输入数据的最终聚类中心,从而完成了模糊聚类划分.该文给出了该方法的实现步骤,并以实例验证了方法的可行性和科学性,取得了很好的效果. |
| 出处 | 华中师范大学学报(自然科学版)
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| 期 | 1页:152-155 |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://ir.igsnrr.ac.cn/handle/311030/27317]  |
| 专题 | 地理科学与资源研究所_历年回溯文献 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王海军,邓羽,刘佳. 基于模糊C均值的空间聚类方法研究. 2009. |
入库方式： OAI收割
来源：地理科学与资源研究所
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