模糊植物病虫害图像的检测
文献类型：期刊论文
| 作者 | 张恒; 陈丽娟; 张岩
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| 刊名 | 计算机仿真
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| 出版日期 | 2012 |
| 卷号 | 29期号:1页码:199-201,220 |
| 关键词 | 低质量图像 细节点库 模糊判别 |
| ISSN号 | 1006-9348 |
| 其他题名 | low quality plant diseases and insect pests image detection |
| 中文摘要 | 关于植物病虫害图像准确检测问题,由于通过卫星遥感技术采集的图像不清。传统的植物病虫害检测算法依靠清晰的像素信息,因采集的病虫害图像质量较低,图像模糊,造成关键像素信息的丢失、混浊,算法存在着病斑检测结果不准确的问题。为了提高准确性,提出了低质量图像的病虫害检测方法。通过建立细节点的特征库,利用模糊判别的方法对建立的少量细节特征进行检测,然后判别是否为病虫害特征.新方案只需极少的细节特征就能完成了检测,避免了对大规模像素的依赖。实验表明,采用的方法能够有效分割大部分低质量图像的病虫害特征,取得了比较好的效果。 |
| 公开日期 | 2012-11-29 |
| 源URL | [http://ir.xjipc.cas.cn/handle/365002/1491]  |
| 专题 | 新疆理化技术研究所_多语种信息技术研究室 |
| 作者单位 | 中国科学院新疆理化技术研究所;中国科学院研究生院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张恒,陈丽娟,张岩. 模糊植物病虫害图像的检测[J]. 计算机仿真,2012,29(1):199-201,220. |
| APA | 张恒,陈丽娟,&张岩.(2012).模糊植物病虫害图像的检测.计算机仿真,29(1),199-201,220. |
| MLA | 张恒,et al."模糊植物病虫害图像的检测".计算机仿真 29.1(2012):199-201,220. |
入库方式： OAI收割
来源：新疆理化技术研究所
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