中国科学院机构知识库网格系统: 加卸载响应比与量纲分析相结合—

加卸载响应比与量纲分析相结合——地震预测的新探索

文献类型：期刊论文


作者	尹祥础; 刘月; 聂宁明; 袁帅; 张浪平; 唐兰兰
刊名	科研信息化技术与应用/e-Science Technology & Application
出版日期	2012-03-20
卷号	3 期号:2 页码:75-83
关键词	量纲分析加卸载响应比地震预测超级计算
ISSN号	1674-9480
其他题名	Dimension analysis combined with load/unload response ratio(LVRR)—a new exploration for earthquake prediction
产权排序	中国地震局地震预测研究所,北京100036;中国科学院力学研究所非线性力学国家重点实验室,北京100190;中国科学院计算机网络信息中心超级计算中心,北京100190;新疆维吾尔自治区地震局,新疆乌鲁木齐830011
通讯作者	尹祥础
合作状况	国内
中文摘要	加卸载响应比 (LURR) 的精髓在于通过能够刻画震源区介质损伤程度的物理参数, 来反映地震孕育的进程, 从而预测地震。近 30 年来, 人们对加卸载响应比做了大量研究, 取得了一系列进展, 在地震预测实践中也取得了一定的效果, 尤其是加卸载响应比异常区与地震发生的位置有较好的对应性。但是预测效果仍不够理想,其原因主要是:在实际预测中对当地的地球物理情况考虑得不够。我们想到了加卸载响应比与量纲分析相结合的方法, 综合考虑当地的地球物理情况, 例如剪应变率和平均地震耗散能量等因素的影响。文中选取发生在中国大陆的 34 个震例资料, 通过分析选取与发震震级和时间相关的无量纲量 π₁ 和 π₃, 根据对实际数据的拟合, π₁ 和 π₃ 均与震级成指数关系。在应用于地震预测实践时, 首先根据 LURR 空间扫描结果选取异常区, 然后确定异常区的地球物理参数, 再根据 LURR 时空扫描结果得到 I_pp,T_pp 和 π₁ 和 π₃, 通过 π₁ 确定震级 M, 再由 π₃ 确定发震时间 T_p, 从而形成了系统地预测地震三要素 (震源位置, 震级和发震时间) 的思路。由于该项新方法的数值模拟对于计算提出了更高的要求, 因此并行计算的引入非常必需, 从而为地震预测工作提供了更强有力的工具。
英文摘要	The essence of Load/Unload Response Ratio (LURR) is to find a physical parameter, with which the preparation process of earthquake through depicting the damage of seismogenic zone can be reflected, and then to predict earthquake. In recent about thirty years since LURR has been put forward, many people have conducted a series researches on LURR, and have got some achievements. In practice of earthquake prediction, LURR has achieved success to some extent. Many earthquakes occurred in the abnormal zone from LURR’s space-time scanning. But the result is not as well as we wished, the main reason is that we don’t consider the geophysical condition enough. In this paper, we combine dimensional analysis with LURR method, considering the local geophysical condition, for example the shear strain rate and the average seismic wave energy etc. Using the data of 34 seismic cases which occurred in Chinese mainland, we obtain two dimensionless quantities related with magnitude and the earthquake occurrence time π1 and π3. Through the process of data fitting, the relationships between π1 and magnitude and between π3 and magnitude have been obtained. Applying the result to earthquake prediction, we should determine the seismogenic zone according to LURR’s space-time scanning result at first; then determining the geophysical parameters of the specific seismogenic, we can get the magnitude and the occurrence time for the future earthquake through π1 and π3 separately.
学科主题	固体力学
资助信息	国家自然科学基金(10721202);中国科学院“十一五”信息化专项(INFO-115-B01)
原文出处	http://escj.cnic.cn/CN/Y2012/V3/I2/75
语种	中文
公开日期	2013-01-16
源URL	[http://dspace.imech.ac.cn/handle/311007/46395]
专题	力学研究所_非线性力学国家重点实验室
推荐引用方式 GB/T 7714	尹祥础,刘月,聂宁明,等. 加卸载响应比与量纲分析相结合——地震预测的新探索[J]. 科研信息化技术与应用/e-Science Technology & Application,2012,3(2):75-83.
APA	尹祥础,刘月,聂宁明,袁帅,张浪平,&唐兰兰.(2012).加卸载响应比与量纲分析相结合——地震预测的新探索.科研信息化技术与应用/e-Science Technology & Application,3(2),75-83.
MLA	尹祥础,et al."加卸载响应比与量纲分析相结合——地震预测的新探索".科研信息化技术与应用/e-Science Technology & Application 3.2(2012):75-83.

入库方式： OAI收割

来源：力学研究所

下载0

加卸载响应比与量纲分析相结合——地震预测的新探索

其他版本