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基于电子密度同化的热层大气密度预报方法

文献类型:期刊论文

作者张亚楠; 吴小成; 胡雄
刊名空间科学学报
出版日期2019
卷号39期号:5页码:629-637
关键词大气密度 电子密度 热层 数据同化 集合卡尔曼滤波
其他题名Thermospheric Density Prediction Based on Electron Density Assimilation
英文摘要采用热层电离层耦合模式TIEGCM和集合卡尔曼滤波同化方法,利用同化COSMIC电离层掩星电子密度数据优化热层电离层参量,并将模式预报的大气密度与CHAMP卫星大气密度数据进行对比,分别开展模拟和实测数据的同化预报实验.在模拟数据同化实验中,状态向量包含温度、风场和离子成分的实验结果表明,仅优化温度即可达到最优的热层大气密度预报效果.在实测数据同化实验中,将温度作为状态向量参数,优化结果表明,循环同化过程中模式预报的大气密度相对偏差的均方根误差在48 h内从38%减小到27%,同化稳定时间至少需要30 h.预报过程中大气密度预报效果的改善持续时间为34 h.这表明电子密度同化能够改善热层大气密度的预报精度,设计的实验方案合理可行,可获得较长的预报时效.
语种中文
CSCD记录号CSCD:6580769
源URL[http://ir.nssc.ac.cn/handle/122/7223]  
专题国家空间科学中心_空间环境部
推荐引用方式
GB/T 7714
张亚楠,吴小成,胡雄. 基于电子密度同化的热层大气密度预报方法[J]. 空间科学学报,2019,39(5):629-637.
APA 张亚楠,吴小成,&胡雄.(2019).基于电子密度同化的热层大气密度预报方法.空间科学学报,39(5),629-637.
MLA 张亚楠,et al."基于电子密度同化的热层大气密度预报方法".空间科学学报 39.5(2019):629-637.

入库方式: OAI收割

来源:国家空间科学中心

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