基于机器学习的卫星在轨运行状态判别方法研究
文献类型：学位论文
| 作者 | 罗中凯 |
| 答辩日期 | 2019 |
| 授予单位 | 中国科学院国家空间科学中心 |
| 导师 | 胡钛 |
| 关键词 | 运行状态 判别 遥测数据 机器学习 |
| 学位名称 | 硕士 |
| 学位专业 | 计算机应用技术 |
| 其他题名 | Research on Discrimination Method of On orbit Satellite Operati on state Based on Machine Learning |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://ir.nssc.ac.cn/handle/122/7101]  |
| 专题 | 国家空间科学中心_运控部/科学卫星综合运控中心 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 罗中凯. 基于机器学习的卫星在轨运行状态判别方法研究[D]. 中国科学院国家空间科学中心. 2019. |
入库方式： OAI收割
来源：国家空间科学中心
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