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基于人工神经网络的油水旋流分离器分离性能预测

文献类型:期刊论文

作者卢明昌; 舒朝晖; 易经纬; 盛宏至
刊名华中科技大学学报. 自然科学版
出版日期2007-05-15
卷号35期号:5页码:79-81
关键词水力旋流器 BP神经网络 遗传算法 PRP共轭梯度法 油水分离 分离性能
ISSN号1671-4512
其他题名Prediction of the separation performance of hydrocyciones for oil-water separation by artificial neural network model
通讯作者卢明昌
中文摘要采用改进的BP神经网络模型模拟水力旋流器的油水分离过程.根据水力旋流器的实际运行条件,确定旋流器模型设计中的优化神经网络结构,将遗传算法用于优化三层BP神经网络的初始权重,采用PRP共轭梯度法优化BP算法.结果表明,采用人工神经网络模型预测油水分离水力旋流器的分离性能是切实可行的,它能成功地模拟旋流器的分离过程,进而实现旋流器操作控制的优化.
收录类别CSCD
语种中文
CSCD记录号CSCD:2888084
公开日期2009-08-03 ; 2010-08-20
源URL[http://dspace.imech.ac.cn/handle/311007/40610]  
专题力学研究所_力学所知识产出(1956-2008)
推荐引用方式
GB/T 7714
卢明昌,舒朝晖,易经纬,等. 基于人工神经网络的油水旋流分离器分离性能预测[J]. 华中科技大学学报. 自然科学版,2007,35(5):79-81.
APA 卢明昌,舒朝晖,易经纬,&盛宏至.(2007).基于人工神经网络的油水旋流分离器分离性能预测.华中科技大学学报. 自然科学版,35(5),79-81.
MLA 卢明昌,et al."基于人工神经网络的油水旋流分离器分离性能预测".华中科技大学学报. 自然科学版 35.5(2007):79-81.

入库方式: OAI收割

来源:力学研究所

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