人工神经网络技术在成形模具表面激光强化中的应用
文献类型：期刊论文
| 作者 | 王秀凤; 吕晓东; 陈光南 ; 胡世光
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| 刊名 | 热加工工艺
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| 出版日期 | 2003-12-30 |
| 卷号 | 0期号:6页码:41-43 |
| 关键词 | 人工神经网络 成形模具表面激光强化 数值模拟 |
| 其他题名 | Application of Artifical Neural Network in Laser Die-surface Hardening |
| 通讯作者 | 王秀凤 |
| 中文摘要 | 基于人工神经网络基本理论，建立在成形模具表面激光强化中预测材料表面最高温度、强化效果的BP网络模型。借助于MATLAB仿真软件中的神经网络工具箱作为开发平台，将试验样本数据和经过试验验证的数值计算结果作为补充的样本数据用于BP网络的训练，利用训练好的BP网络对非线性的样本数据规律进行拟合，实现激光加工工艺参数的优化，为实际生产和加工提供有效的依据。 |
| 收录类别 | CSCD |
| 语种 | 中文 |
| CSCD记录号 | CSCD:1179793 |
| 公开日期 | 2009-08-03 ; 2010-08-20 |
| 源URL | [http://dspace.imech.ac.cn/handle/311007/40994]  |
| 专题 | 力学研究所_力学所知识产出(1956-2008) |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王秀凤,吕晓东,陈光南,等. 人工神经网络技术在成形模具表面激光强化中的应用[J]. 热加工工艺,2003,0(6):41-43. |
| APA | 王秀凤,吕晓东,陈光南,&胡世光.(2003).人工神经网络技术在成形模具表面激光强化中的应用.热加工工艺,0(6),41-43. |
| MLA | 王秀凤,et al."人工神经网络技术在成形模具表面激光强化中的应用".热加工工艺 0.6(2003):41-43. |
入库方式： OAI收割
来源：力学研究所
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