主成分分析在震动信号目标识别算法中的应用
文献类型：期刊论文
| 作者 | 鲍必赛 ; 楼晓俊 ; 李隽颖 ; 刘海涛 |
| 刊名 | 华中科技大学学报(自然科学版)
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| 出版日期 | 2012 |
| 期号 | 7页码:24-28 |
| 关键词 | 目标识别 识别算法 主成分分析 震动信号 特征提取 |
| ISSN号 | 1671-4512 |
| 中文摘要 | 为了改进基于震动信号的地面运动目标识别算法,提出了一种基于主成分分析(PCA)的2次特征提取算法.首先对地面运动目标引起的震动信号进行目标特性分析,提取多维的特征值;然后利用主成分分析方法对众多的特征值进行分析,去除特征值之间的相关性,提取综合特征值并应用于分类器,得到目标识别结果.基于实地采集的地面运动目标的震动信号进行实验,结果表明:该方法有效地减少了特征值的维数和相关性,降低了分类器训练的难度和训练时间,同时提高了目标的正确识别率. |
| 收录类别 | CNKI2012-099 |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2013-02-22 |
| 源URL | [http://ir.sim.ac.cn/handle/331004/110894]  |
| 专题 | 上海微系统与信息技术研究所_中文期刊、会议、专利、成果_期刊论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 鲍必赛,楼晓俊,李隽颖,等. 主成分分析在震动信号目标识别算法中的应用[J]. 华中科技大学学报(自然科学版),2012(7):24-28. |
| APA | 鲍必赛,楼晓俊,李隽颖,&刘海涛.(2012).主成分分析在震动信号目标识别算法中的应用.华中科技大学学报(自然科学版)(7),24-28. |
| MLA | 鲍必赛,et al."主成分分析在震动信号目标识别算法中的应用".华中科技大学学报(自然科学版) .7(2012):24-28. |
入库方式： OAI收割
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