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距离修正的模糊C均值聚类算法

文献类型:期刊论文

作者楼晓俊 ; 李隽颖 ; 刘海涛
刊名计算机应用
出版日期2012
期号3页码:646-648
关键词聚类 模糊C均值 距离度量 点密度 调节因子
ISSN号1001-9081
中文摘要经典的模糊C均值算法基于欧氏距离,存在等划分趋势的缺陷,分错率较高,只适用于球形结构的聚类。针对这一问题,利用数据的点密度信息,在数据点与聚类中心的距离度量中引入了调节因子,提出了一种基于密度的距离修正矩阵,并用其代替经典模糊C均值算法中的距离度量矩阵。通过人造数据集和UCI数据集的两组聚类实验,证实了改进算法对非球形结构的数据同样适用,且相比经典的模糊C均值算法具有更高的聚类准确率。
收录类别CNKI2012-031
语种中文
公开日期2013-02-22
源URL[http://ir.sim.ac.cn/handle/331004/110960]  
专题上海微系统与信息技术研究所_中文期刊、会议、专利、成果_期刊论文
推荐引用方式
GB/T 7714
楼晓俊,李隽颖,刘海涛. 距离修正的模糊C均值聚类算法[J]. 计算机应用,2012(3):646-648.
APA 楼晓俊,李隽颖,&刘海涛.(2012).距离修正的模糊C均值聚类算法.计算机应用(3),646-648.
MLA 楼晓俊,et al."距离修正的模糊C均值聚类算法".计算机应用 .3(2012):646-648.

入库方式: OAI收割

来源:上海微系统与信息技术研究所

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