距离修正的模糊C均值聚类算法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 楼晓俊 ; 李隽颖 ; 刘海涛 |
| 刊名 | 计算机应用
 |
| 出版日期 | 2012 |
| 期号 | 3页码:646-648 |
| 关键词 | 聚类 模糊C均值 距离度量 点密度 调节因子 |
| ISSN号 | 1001-9081 |
| 中文摘要 | 经典的模糊C均值算法基于欧氏距离,存在等划分趋势的缺陷,分错率较高,只适用于球形结构的聚类。针对这一问题,利用数据的点密度信息,在数据点与聚类中心的距离度量中引入了调节因子,提出了一种基于密度的距离修正矩阵,并用其代替经典模糊C均值算法中的距离度量矩阵。通过人造数据集和UCI数据集的两组聚类实验,证实了改进算法对非球形结构的数据同样适用,且相比经典的模糊C均值算法具有更高的聚类准确率。 |
| 收录类别 | CNKI2012-031 |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2013-02-22 |
| 源URL | [http://ir.sim.ac.cn/handle/331004/110960]  |
| 专题 | 上海微系统与信息技术研究所_中文期刊、会议、专利、成果_期刊论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 楼晓俊,李隽颖,刘海涛. 距离修正的模糊C均值聚类算法[J]. 计算机应用,2012(3):646-648. |
| APA | 楼晓俊,李隽颖,&刘海涛.(2012).距离修正的模糊C均值聚类算法.计算机应用(3),646-648. |
| MLA | 楼晓俊,et al."距离修正的模糊C均值聚类算法".计算机应用 .3(2012):646-648. |
入库方式： OAI收割
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