基于小波包和局域判别基的脚步信号提取方法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 张学渊 ; 曹红兵 ; 李宝清 ; 刘海涛 |
| 刊名 | 小型微型计算机系统
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| 出版日期 | 2012 |
| 期号 | 2页码:424-427 |
| 关键词 | 脚步信号 特征提取 小波包(WP) 局域判别基(LDB) |
| ISSN号 | 1000-1220 |
| 中文摘要 | 着重研究在复杂的城市背景噪声环境下,对入侵人员脚步信号的提取与检测.通过对脚步信号及城市背景噪声的频谱特征分析,提出一种基于震动信号的人员脚步信号提取方法,该方法通过小波包分解(WPD)结合局域判别基(LDB)划分信号特征频带,有效地分离了城市中的过往车辆对入侵人员脚步信号的干扰并做出准确提取,仿真与实验结果证明,与常用的脚步识别算法相比,该算法鲁棒性,普适性及抗干扰性更好,符合实际工程应用需求. |
| 收录类别 | CNKI2012-012 |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2013-02-22 |
| 源URL | [http://ir.sim.ac.cn/handle/331004/110971]  |
| 专题 | 上海微系统与信息技术研究所_中文期刊、会议、专利、成果_期刊论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张学渊,曹红兵,李宝清,等. 基于小波包和局域判别基的脚步信号提取方法[J]. 小型微型计算机系统,2012(2):424-427. |
| APA | 张学渊,曹红兵,李宝清,&刘海涛.(2012).基于小波包和局域判别基的脚步信号提取方法.小型微型计算机系统(2),424-427. |
| MLA | 张学渊,et al."基于小波包和局域判别基的脚步信号提取方法".小型微型计算机系统 .2(2012):424-427. |
入库方式： OAI收割
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