基于故障树的专家系统推理机设计
文献类型：期刊论文
| 作者 | 陈正 ; 李华旺 ; 常亮 |
| 刊名 | 计算机工程
 |
| 出版日期 | 2012 |
| 期号 | 11页码:228-230+250 |
| 关键词 | 推理机 专家系统 故障树 故障诊断 图算法 微小卫星 |
| ISSN号 | 1000-3428 |
| 中文摘要 | 针对微小卫星强实时性和资源受限的特点,提出一种基于故障树的专家系统推理机。根据广度优先搜索设计正向推理算法,根据深度优先搜索设计逆向推理算法,2种算法在时间和空间上均满足线性复杂度。实验结果表明,该推理机可满足微小卫星对实时性的要求,同时也能节省星上资源。 |
| 收录类别 | CNKI2012-100 |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2013-02-22 |
| 源URL | [http://ir.sim.ac.cn/handle/331004/110989]  |
| 专题 | 上海微系统与信息技术研究所_中文期刊、会议、专利、成果_期刊论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 陈正,李华旺,常亮. 基于故障树的专家系统推理机设计[J]. 计算机工程,2012(11):228-230+250. |
| APA | 陈正,李华旺,&常亮.(2012).基于故障树的专家系统推理机设计.计算机工程(11),228-230+250. |
| MLA | 陈正,et al."基于故障树的专家系统推理机设计".计算机工程 .11(2012):228-230+250. |
入库方式： OAI收割
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