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基于改进混合高斯建模和短时稳定度的遗留物检测算法

文献类型:期刊论文

作者张超 ; 吴小培 ; 周建英 ; 戚培庆 ; 王营冠 ; 吕钊
刊名信号处理
出版日期2012
期号8页码:1101-1111
关键词遗留物检测 混合高斯建模 前景模型 短时稳定度
ISSN号1003-0530
中文摘要传统遗留物检测算法存在算法过于复杂和环境适应性差的局限。本文将改进的混合高斯建模方法应用于遗留物检测,利用背景匹配失败时生成的前景模型进行前景匹配并引入短时稳定度指标,在深入挖掘前景模型中包含的遗留物信息和像素点级目标状态信息的基础上对遗留物进行综合判断。文中详细分析了传统方法的性能局限并阐述了新方法中前景模型和短时稳定度的作用原理同时给出了具体的算法流程。多场景下的实验分析表明,增加对前景模型的考察使算法在保留传统方法优点的同时具备了良好的遗留物检测能力,而短时稳定度的引入则能够进一步降低传统方法中前景模型向背景模型转换的风险。对比实验结果中本文方法在表现出良好环境适应性的同时误检团块数明显低于其他方法,算法在复杂背景条件下达到了良好的检测性能。
收录类别CNKI2012-124
语种中文
公开日期2013-02-22
源URL[http://ir.sim.ac.cn/handle/331004/110990]  
专题上海微系统与信息技术研究所_中文期刊、会议、专利、成果_期刊论文
推荐引用方式
GB/T 7714
张超,吴小培,周建英,等. 基于改进混合高斯建模和短时稳定度的遗留物检测算法[J]. 信号处理,2012(8):1101-1111.
APA 张超,吴小培,周建英,戚培庆,王营冠,&吕钊.(2012).基于改进混合高斯建模和短时稳定度的遗留物检测算法.信号处理(8),1101-1111.
MLA 张超,et al."基于改进混合高斯建模和短时稳定度的遗留物检测算法".信号处理 .8(2012):1101-1111.

入库方式: OAI收割

来源:上海微系统与信息技术研究所

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