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基于分水岭分割和尺度不变特征点的多目标全自主跟踪算法

文献类型:期刊论文

作者胡珂立 ; 谷宇章 ; 王营冠 ; 邹方圆 ; 金锋
刊名电子与信息学报
出版日期2012
期号8页码:1827-1832
关键词多目标跟踪 全自主 分水岭分割 尺度不变特征变换(SIFT)
ISSN号1009-5896
中文摘要该文针对多目标的鲁棒跟踪问题,设计了一种基于图像分水岭分割和尺度不变特征变换(SIFT)特征点的多目标全自主跟踪算法。为规避图像平坦区域,提出在原图上叠加规则坡度图的思想,并在浮点域进行一定尺度高斯模糊处理,将区域极小值点作为种子点完成分水岭分割,并将极值点作为目标特征点,通过前后帧分水岭映射生成特征点短时轨迹,自动检测运动目标。之后依据目标所处状态(是否发生遮挡)和分水岭分割图建立、更新目标SIFT特征池,结合分水岭映射、SIFT特征池匹配完成对目标的鲁棒跟踪。实验结果表明,该算法能有效完成视频中多目标的持续跟踪,并对目标遮挡有较好的鲁棒性。
收录类别CNKI2012-128
语种中文
公开日期2013-02-22
源URL[http://ir.sim.ac.cn/handle/331004/110992]  
专题上海微系统与信息技术研究所_中文期刊、会议、专利、成果_期刊论文
推荐引用方式
GB/T 7714
胡珂立,谷宇章,王营冠,等. 基于分水岭分割和尺度不变特征点的多目标全自主跟踪算法[J]. 电子与信息学报,2012(8):1827-1832.
APA 胡珂立,谷宇章,王营冠,邹方圆,&金锋.(2012).基于分水岭分割和尺度不变特征点的多目标全自主跟踪算法.电子与信息学报(8),1827-1832.
MLA 胡珂立,et al."基于分水岭分割和尺度不变特征点的多目标全自主跟踪算法".电子与信息学报 .8(2012):1827-1832.

入库方式: OAI收割

来源:上海微系统与信息技术研究所

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