基于二维特征矩阵的特征融合算法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 鲍必赛 ; 伍健荣 ; 楼晓俊 ; 刘海涛 |
| 刊名 | 浙江大学学报(工学版)
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| 出版日期 | 2012 |
| 期号 | 11页码:2081-2088 |
| 关键词 | 特征融合 二维特征矩阵 主成分分析 无线传感器网络 目标识别 |
| ISSN号 | 1008-973X |
| 中文摘要 | 为了提高无线传感器网络信息融合的效率,提出一种多传感器二维特征融合(2DFF)策略.将多个传感器标准化后的特征集组合成二维特征矩阵,引入图像压缩技术,包括二维主成分分析(2DPCA)及MatPCA对特征矩阵进行特征提取,实现特征融合.从理论上剖析该方法之所以能够有效地适用于特征融合,且区别于传统方法的内在本质.相比传统的特征融合方法,该方法能够获得更加精确的融合特征,提高信息融合的效率.基于实地采集的地面目标信号的实验结果表明,该方法既提高目标识别率,又降低了计算复杂度. |
| 收录类别 | CNKI2012-162 |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2013-02-22 |
| 源URL | [http://ir.sim.ac.cn/handle/331004/110993]  |
| 专题 | 上海微系统与信息技术研究所_中文期刊、会议、专利、成果_期刊论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 鲍必赛,伍健荣,楼晓俊,等. 基于二维特征矩阵的特征融合算法[J]. 浙江大学学报(工学版),2012(11):2081-2088. |
| APA | 鲍必赛,伍健荣,楼晓俊,&刘海涛.(2012).基于二维特征矩阵的特征融合算法.浙江大学学报(工学版)(11),2081-2088. |
| MLA | 鲍必赛,et al."基于二维特征矩阵的特征融合算法".浙江大学学报(工学版) .11(2012):2081-2088. |
入库方式： OAI收割
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