基于RSS的WSN多目标定位压缩感知算法优化
文献类型：期刊论文
| 作者 | 何风行 ; 余志军 ; 吕政 ; 刘海涛 |
| 刊名 | 南京邮电大学学报(自然科学版)
 |
| 出版日期 | 2012 |
| 期号 | 1页码:24-28 |
| 关键词 | 压缩感知 无线传感器网络 多目标定位 |
| ISSN号 | 1673-5439 |
| 中文摘要 | 提出了一种将压缩感知算法应用于WSN多目标定位的系统框架,采用残差最优匹配的方法对压缩感知重构算法进行了改进,提高了定位精度,提出了根据重构结果判断定位是否成功的算法框架,该框架能更大程度的减少需要网络通信的数据量,并改变了当前的压缩感知重构算法的结果评价对稀疏度K的依赖。本算法适用于通信条件恶劣的WSN场景,仿真结果显示了本算法应用于WSN多目标定位的性能优于BP、CosAMP、GMP算法。 |
| 收录类别 | CNKI2012-060 |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2013-02-22 |
| 源URL | [http://ir.sim.ac.cn/handle/331004/111001]  |
| 专题 | 上海微系统与信息技术研究所_中文期刊、会议、专利、成果_期刊论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 何风行,余志军,吕政,等. 基于RSS的WSN多目标定位压缩感知算法优化[J]. 南京邮电大学学报(自然科学版),2012(1):24-28. |
| APA | 何风行,余志军,吕政,&刘海涛.(2012).基于RSS的WSN多目标定位压缩感知算法优化.南京邮电大学学报(自然科学版)(1),24-28. |
| MLA | 何风行,et al."基于RSS的WSN多目标定位压缩感知算法优化".南京邮电大学学报(自然科学版) .1(2012):24-28. |
入库方式： OAI收割
浏览0
下载0
收藏0
其他版本
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。