基于PCA-LDA-SVM的多普勒雷达车型识别算法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 方菲菲 ; 余稳 |
| 刊名 | 数据采集与处理
 |
| 出版日期 | 2012 |
| 期号 | 1页码:111-116 |
| 关键词 | 雷达目标识别 多普勒雷达 主成分分析 线性判别分析 支持向量机 |
| ISSN号 | 1004-9037 |
| 中文摘要 | 车辆检测和车型识别是智能交通系统(Intelligent transportation system,ITS)中的一个重要方面,而目标识别是低分辨率雷达领域的一个难点。该文提出一种用多普勒雷达进行车型识别的方法,把车辆建模成包含多个散射中心的目标体,散射中心与雷达的距离与频谱能量有关,因此同一目标的频谱变化反映了该目标长高等轮廓特征。然后将有效的频谱特征结合主成分分析(Principal component and analysis,PCA)和线性判别分析(Linear discriminant analysis,LDA)进行降维,再利用支持向量机(Support vector machine,SVM)等分类器实现分型。文章对不同识别算法交叉验证的实验结果进行比较,表明基于PCA-LDA-SVM的车型识别算法效果理想,有广泛的应用前景。 |
| 收录类别 | CNKI2012-019 |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2013-02-22 |
| 源URL | [http://ir.sim.ac.cn/handle/331004/111004]  |
| 专题 | 上海微系统与信息技术研究所_中文期刊、会议、专利、成果_期刊论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 方菲菲,余稳. 基于PCA-LDA-SVM的多普勒雷达车型识别算法[J]. 数据采集与处理,2012(1):111-116. |
| APA | 方菲菲,&余稳.(2012).基于PCA-LDA-SVM的多普勒雷达车型识别算法.数据采集与处理(1),111-116. |
| MLA | 方菲菲,et al."基于PCA-LDA-SVM的多普勒雷达车型识别算法".数据采集与处理 .1(2012):111-116. |
入库方式： OAI收割
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