SVM approach for predicting LogP
文献类型：期刊论文
| 作者 | Liao Q(廖泉) ; Yao JH(姚建华) ; Yuan SG(袁身刚) |
| 刊名 | Mol. Divers.
 |
| 出版日期 | 2006 |
| 卷号 | 10期号:3页码:301-309 |
| ISSN号 | 1381-1991 |
| 其他题名 | SVM approach for predicting LogP |
| 通讯作者 | 姚建华 |
| 英文摘要 | The logarithm of the partition coefficient between n-octanol and water (logP) is an important parameter for drug discovery. Based upon the comparison of several prediction logP models, I.e. Support Vector Machines (SVM), Partial Least Squares (PLS) and Multiple Linear Regression (MLR), the authors reported SVM model is the best one in this paper. |
| 学科主题 | 计算机化学与化学信息学 |
| 收录类别 | SCI |
| 原文出处 | http://dx.doi.org/10.1007/s11030-006-9036-2 |
| 语种 | 英语 |
| WOS记录号 | WOS:000242137600004 |
| 公开日期 | 2013-02-26 |
| 源URL | [http://202.127.28.38/handle/331003/20617]  |
| 专题 | 上海有机化学研究所_计算机化学与化学信息学研究室 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | Liao Q,Yao JH,Yuan SG. SVM approach for predicting LogP[J]. Mol. Divers.,2006,10(3):301-309. |
| APA | 廖泉,姚建华,&袁身刚.(2006).SVM approach for predicting LogP.Mol. Divers.,10(3),301-309. |
| MLA | 廖泉,et al."SVM approach for predicting LogP".Mol. Divers. 10.3(2006):301-309. |
入库方式： OAI收割
来源：上海有机化学研究所
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