前馈神经网络泛化能力评估方法研究
文献类型：会议论文
| 作者 | 杨华民 ; 姜会林 |
| 出版日期 | 2001-09-01 |
| 会议地点 | 中国吉林长春 |
| 关键词 | 泛化能力:8622 评估方法研究:3216 训练样本:2749 概率分布:2010 测试样本:948 概率密度分布:826 概率密度函数:770 泛化误差:768 实验分析:697 结果研究:674 |
| 中文摘要 | <正>本文针对前馈神经网络的泛化能力问题进行了论述。首先,在理论分析的基础上,通过实验分析了网络构成要素,如训练样本概率分布、网络初值等与网络泛化能力的关系;其后,从理论上阐述了采用带噪声的样本训练网络能够提高网络泛化能力的原因,并且提出和验证了几个实用的 |
| 收录类别 | 中国会议 |
| 会议录出版者 | 中国科学技术出版社 |
| 源URL | [http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/32812]  |
| 专题 | 长春光学精密机械与物理研究所_中科院长春光机所知识产出_会议论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 杨华民,姜会林. 前馈神经网络泛化能力评估方法研究[C]. 见:. 中国吉林长春. |
入库方式： OAI收割
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