基于最大模糊熵原则的低对比度图像阈值选取法
文献类型：会议论文
| 作者 | 吴川 ; 朱明 ; 杨冬 |
| 出版日期 | 2003 |
| 会议地点 | 中国辽宁大连 |
| 关键词 | 模糊理论 最大模糊熵 自适应阈值 隶属函数 |
| 中文摘要 | 目前模糊集理论已经成功应用在许多领域,例如图像处理、自动控制、模式识别等方面。本文针对低对比度图像场景下,利用模糊理论及最大模糊熵原则找到最佳灰度阈值,把目标从背景中分割出来。在研究其他学者大量文章的基础上,本文改进了已有的隶属函数,使自适应阈值的选取过程大大缩短。经过对多幅低对比度图像采用多种分割方法,处理结果表明本文提出的方法切实可行,具有较强的场景适应能力。 |
| 收录类别 | 中国会议 |
| 源URL | [http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/32819]  |
| 专题 | 长春光学精密机械与物理研究所_中科院长春光机所知识产出_会议论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 吴川,朱明,杨冬. 基于最大模糊熵原则的低对比度图像阈值选取法[C]. 见:. 中国辽宁大连. |
入库方式： OAI收割
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