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利用多特征点搜索实现纸钞图像的状态检测

文献类型:会议论文

作者韩广良 ; 陈小云
出版日期2011-06-01
会议地点中国辽宁沈阳
关键词图像识别 纸钞图像状态检测 特征点匹配 字符识别
中文摘要本文提出一种纸币图像自动识别定位的方法,在这种图像中,纸币可能存在旋转、正反面、正倒放、新旧、破损等各种情况,使得其对应的图像多种多样,本文针对这种情况,提出一种普遍适用的基于图像特征点匹配的纸币状态自动识别方法,利用纸币上的几个典型特征点进行特征匹配,并通过特征匹配的结果进行融合分析,从而能够区分出纸币的各种位置,进而检测出其自身位置状态,为后续的进一步识别提供充分的信息,本文通过一些人民币图像样本进行了实验,验证了此方法的有效性。
收录类别中国会议
会议录出版者《仪器仪表学报》杂志社(Editorial Office of Chinese Journal of Scientific Instrument)
源URL[http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/32831]  
专题长春光学精密机械与物理研究所_中科院长春光机所知识产出_会议论文
推荐引用方式
GB/T 7714
韩广良,陈小云. 利用多特征点搜索实现纸钞图像的状态检测[C]. 见:. 中国辽宁沈阳.

入库方式: OAI收割

来源:长春光学精密机械与物理研究所

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