利用多特征点搜索实现纸钞图像的状态检测
文献类型:会议论文
作者 | 韩广良 ; 陈小云 |
出版日期 | 2011-06-01 |
会议地点 | 中国辽宁沈阳 |
关键词 | 图像识别 纸钞图像状态检测 特征点匹配 字符识别 |
中文摘要 | 本文提出一种纸币图像自动识别定位的方法,在这种图像中,纸币可能存在旋转、正反面、正倒放、新旧、破损等各种情况,使得其对应的图像多种多样,本文针对这种情况,提出一种普遍适用的基于图像特征点匹配的纸币状态自动识别方法,利用纸币上的几个典型特征点进行特征匹配,并通过特征匹配的结果进行融合分析,从而能够区分出纸币的各种位置,进而检测出其自身位置状态,为后续的进一步识别提供充分的信息,本文通过一些人民币图像样本进行了实验,验证了此方法的有效性。 |
收录类别 | 中国会议 |
会议录出版者 | 《仪器仪表学报》杂志社(Editorial Office of Chinese Journal of Scientific Instrument) |
源URL | [http://ir.ciomp.ac.cn/handle/181722/32831] ![]() |
专题 | 长春光学精密机械与物理研究所_中科院长春光机所知识产出_会议论文 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 韩广良,陈小云. 利用多特征点搜索实现纸钞图像的状态检测[C]. 见:. 中国辽宁沈阳. |
入库方式: OAI收割
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