多尺度空间分层聚类算法在土地利用与土地覆被研究中的应用
文献类型：期刊论文
| 作者 | 马海州 ; 沙占江; 周笃君
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| 刊名 | 地理科学
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| 出版日期 | 2004-08-28 |
| 期号 | 4页码:855-857+856-864 |
| 关键词 | 土地利用与土地覆被 遥感 聚类算法 共和盆地 |
| 中文摘要 | 利用遥感数据,综合最大似然法监督分类、多尺度空间分层聚类的部分监督分类方法和主成分方法,分析黄河上游龙羊峡水库库区1987～1999年间土地利用土地覆盖变化。提取专题信息,不同要素采用不同方法;具体分类中,土地利用类型的一级类型耕地、水体及未利用土地类型采用主成分分析和最大似然法监督分类方法;对一级类型草地采用多尺度分层聚类算法的部分监督分类方法。结果表明,草地信息利用SSHC方法提取结果较好,与Bayes分类方法相比,精度提高4.2%,SSHC所获结果数据Kappa系数为0.84,Bayes所获结果数据Kappa系数为0.78。对某专题要素分类,此方法结果较优。 |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2013-02-27 |
| 源URL | [http://ir.isl.ac.cn/handle/363002/546]  |
| 专题 | 青海盐湖研究所_青海盐湖研究所知识仓储 青海盐湖研究所_盐湖地质与环境实验室 中国科学院青海盐湖研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 马海州,沙占江,周笃君. 多尺度空间分层聚类算法在土地利用与土地覆被研究中的应用[J]. 地理科学,2004(4):855-857+856-864. |
| APA | 马海州,沙占江,&周笃君.(2004).多尺度空间分层聚类算法在土地利用与土地覆被研究中的应用.地理科学(4),855-857+856-864. |
| MLA | 马海州,et al."多尺度空间分层聚类算法在土地利用与土地覆被研究中的应用".地理科学 .4(2004):855-857+856-864. |
入库方式： OAI收割
来源：青海盐湖研究所
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